Искусственный интеллект оказался сильнее экспертов покера

Победа Libratus стала первым событием такого рода, когда проигравшими оказались лучшие игроки в покер в мире. К концу игры искусственный интеллект держал банк в объеме около 2-х млн долларов.

Браун и его коллега Туомас Сандхольм (Tuomas Sandholm) создали систему ИИ, не нуждающуюся в похожей помощи, научив свое детище, Libratus, мыслить «абстрактно». Она способна имитировать «абстрактное мышление», что позволило ей обыграть таковых экспертов, как Джейсон Лес, Дон Ким, Джимми Чоу и Дэниэл Макоули.

Кроме го, системам ИИ покорилась еще одна сверхсложная игра — покер. Турнир в покер продолжался на протяжении 20 дней. При этом, следует обозначить, что для выигрыша он использовал мощности суперкомпьютера — другими словами, он анализировал вероятные комбинации карт на руках у соперников с огромной скоростью.

Создатели отмечают, что алгоритмы, которые позволили искусственному интеллекту освоить покер, можно использовать и к другим играм с неполной информацией, то есть тех, в которой для соперников «открыты не все карты».

Искусственный интеллект Libratus, сыгравший в покер с одними из наилучших игроков в мире в техасский холдем, победил их и набрал 1,8 млн. долларов в фишках. Всего ИИ сыграл с соперниками 120 тыс. раздач.

Успешные ходы Libratus записывает в так называемую книгу стратегий, чтобы при случае использовать ее в новейшей игре. Libratus играет одновременно тремя модулями — первым, вычисляющим абстракцию игры по общим чертам между комбинациями и ставками и разрабатывающим стратегию первых партий, вторым, подстраивающим ее по ходу игры при неожиданностях и 3-м, анализирующим ставки. Кроме того, в игре суперкомпьютер учитывает тактику противника и производит свою.

Bookmark the permalink.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *