Метод Google распознает болезни сердца, смотря прямо в глаза

Эти сведения важны при диагностике и предсказании развития сердечных заболеваний.

На данный момент, самая успешная и действительная методика SCORE имеет точность в 72% и требует анализа крови.

Перед запуском алгоритма компании Google и Verily провели эксперименты на медицинских данных 300 000 пациентов. Для этого предлагается использовать алгоритмы искусственного интеллекта. Эта информация включала сканирования глаз как основной источник данных. Точность определения сердечно-сосудистых заболеваний составила 70%. При этом точность такой диагностики с помощью искусственны нейронных сетей сопоставима с точностью актуальных на сегодняшний день передовых методов диагностики.

Метод Verily может с высокой точностью определить факторы риска для сложностей с сердцем: возраст, пол, кровяное давление, и то, курит ли больной. На основе данных офтальмоскопии можно сделать выводы о возрасте пациента, показателях кровяного давления, склонности к вредным повадкам — признаках, важных и в диагностике предрасположенности к сердечно-сосудистым заболеваниям.

Нейросеть считывает информацию о том, сколько человеку лет, какое у него кровяное давление, а еще получает иные данные с задней внутренней стенки глаза.

В один прекрасный момент алгоритмы ИИ можно будет использовать для скорого и легкого скрининга для предотвращения заболеваний сердца, которые остаются ведущей первопричиной смерти во всем мире.

Правда, идея на 100% поручить здоровье человека искусственному интеллекту — пока все-таки очень отдаленная перспектива. Тем не менее, о массовом применении такой системы пока речь не идет.

Bookmark the permalink.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *