Учёные разработали математическую модель, которая предсказывает коррупцию

Группа исследователей из Высшей школы экономики (ВШЭ) и Вальядолидского университета в Испании создали нейросеть, которая способна прогнозировать случаи коррупции на основе политических и макроэкономических причин. Для моделирования соответствующих процессов профессионалы разработали и обучили искусственную нейронную сеть.

Согласно информации, учеными разработана модель, предсказывающая вероятность случаев коррупции в регионе на основании политических и макроэкономических характеристик. Карты в состоянии выделять повторяющиеся шаблоны среди огромного объема информации, не вникая в стоящие за ними связи. Нейронная сеть способна предупредить о возможном повышении коррупционных рисков: в частности, коррупционные правонарушения становятся не менее вероятными при изменении налоговой системы, экономическом росте и повышении цен на недвижимость.

О приобретенных результатах учёные рассказали на страницах научного издания Social Indicators Research.

Согласно результатам исследования, для прогнозирования коррупции можно использовать экономические факторы. С учётом их изменений, нейросеть может построить модель того, когда и какой будет коррупция в том либо другом регионе.

Профессионалы при помощи нейронных сетей, работающих наподобие человеческого мозга, создали модель предупреждения и прогнозирования фактов коррупции в Испании.

Как отмечается, похожий метод уже применяется для прогнозирования финансовых сложностей в компаниях и некоторых остальных экономических явлений.

Bookmark the permalink.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *